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多 GPU 性能
利用 NVIDIA 最新的加速器技術(shù)，包括 NVIDIA RTX A6000、A5000、NVIDIA H20、NVIDIA L20 等。 -
預(yù)裝框架和工具鏈
我們的系統(tǒng)根據(jù)要求預(yù)裝了 TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、RAPIDS、Docker、Anaconda、MXnet等。 -
標(biāo)準(zhǔn) 3 年保修
高枕無憂，專注于最重要的事情。每個聯(lián)泰集群系統(tǒng)都享有我們的 3 年保修和支持。
深度學(xué)習(xí)生命周期
NVIDIA 支持的數(shù)據(jù)中心平臺
訓(xùn)練
隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜，訓(xùn)練時間急劇增加，導(dǎo)致生產(chǎn)力降低和成本增加。聯(lián)泰集群采用 NVIDIA GPU 的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)可顯著加速 AI 訓(xùn)練，從而在更短的時間內(nèi)獲得更深入的洞察、顯著節(jié)省成本并更快地實現(xiàn)投資回報。
推理
數(shù)據(jù)中心經(jīng)理必須在性能和效率之間進行權(quán)衡。聯(lián)泰集群的單個推理服務(wù)器可以替代多個商用 CPU 服務(wù)器，用于深度學(xué)習(xí)推理應(yīng)用程序和服務(wù)，從而降低能源需求并節(jié)省采購和運營成本。
- 排序方式
- A-Z Z-A
