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多GPU性能
利用最新的 NVIDIA GPU（包括 RTX 3090/3080/3070、RTX A6000、RTX A5000、TITAN RTX 等）來加速 AI 開發。 -
預裝框架和工具鏈
我們的系統根據要求預裝了 TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、RAPIDS、Docker、Anaconda、MXnet、數據注釋工具等。 -
標準3年保修
高枕無憂，專注于最重要的事情。每個聯泰集群系統都享有我們的 3 年保修和支持。
經典風冷AI工作站
水晶全液冷超靜音AI工作站
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￥ 109888 起大模型全液冷超靜音工作站
雙 AMD EPYC™ 9004 CPU基本規格
獲取報價CPU2個 AMD EPYC™ 9004 系列處理器內存最高可達 6TBGPU高達4個 NVIDIA RTX 3090 -
￥ 198888 起高性能全液冷超靜音AI工作站
雙路第三代至強可擴展CPU基本規格
獲取報價CPU雙路英特爾至強可擴展CPU內存最高可達2TB 內存GPU高達4個NVIDIA RTX 3090/3080
適合每個開發人員的LMLI環境
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CONDA LMLI
分離的框架對于希望在系統上本地安裝的單獨 Python 環境中預安裝深度學習框架及其依賴項的開發人員。 -
容器 LMLI
靈活的、可重新配置的適用于希望使用最新 NGC 容器、GPU 驅動程序和庫的預安裝框架以準備部署具有容器化靈活性的 DL 環境的開發人員。 -
DIY LMLI
簡單、干凈、自定義對于希望通過極簡安裝來建立自己的私有深度學習存儲庫或深度學習框架的自定義構建的經驗豐富的開發人員。
聯泰集群的機器學習鏡像
具有最新框架的靈活開發環境
無論您喜歡容器化環境還是原生安裝框架，我們的深度學習系統都以更適合您開發需求的方式安裝了最新的AI開發工具。
深度學習生命周期
NVIDIA 支持的數據中心平臺
推理
數據中心經理必須在性能和效率之間進行權衡。Exxact 的單個推理服務器可以替代多個商用 CPU 服務器，用于深度學習推理應用程序和服務，從而降低能源需求并節省采購和運營成本。
訓練
隨著深度神經網絡變得越來越復雜，訓練時間急劇增加，導致生產力降低和成本增加。Exxact 采用 NVIDIA GPU 的深度學習基礎架構技術可顯著加速 AI 訓練，從而在更短的時間內獲得更深入的洞察、顯著節省成本并更快地實現投資回報。
