引言
Introduction 01

借助 NVIDIA DGX Spark™，您可將人工智能開發工作從數據中心直接搬至桌面。這款設備將 DGX 操作系統的卓越性能與 NVIDIA Grace Blackwell 超級芯片的強大算力，交付到數據中心之外的每一位開發者與工程師手中。
無需依賴云端算力、挪用計算基礎設施資源，也不必再使用傳統工作站 —— 這款尺寸僅為 6 英寸 ×6 英寸 的設備，可提供 128GB 內存容量與 1 PetaFLOP（千萬億次）的人工智能運算性能。
以緊湊機身承載企業級人工智能開發能力，在團隊內部部署 NVIDIA DGX Spark，即可收獲無可匹敵的性能密度。下文將為您詳細解讀，DGX Spark 如何為人工智能開發全流程注入強勁動力。

便攜隨行，算力無界
Bring it Everywhere You Go 02

NVIDIA DGX Spark 是一款以 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級芯片為核心的人工智能開發平臺，內置 1 PetaFLOP 人工智能運算性能，預裝 NVIDIA 全套人工智能軟件棧，搭配 128GB 統一內存，所有核心組件均集成于一臺便攜式 DGX 標志性迷你主機之中。該設備的適用場景包括：

小體量人工智能模型微調與部署：可在本地完成大語言模型（LLM）與生成式人工智能模型的微調及運行。
人工智能原型開發：在這款高度集成的設備上探索各類人工智能架構，相關成果可直接遷移至企業數據中心。
媒體創意制作：支持本地人工智能視頻生成、Stable Diffusion 圖像生成，以及人工智能輔助內容生產。
教育科研工作：高校可將其用于人工智能實操課程教學與科研項目開發。

NVIDIA DGX Spark 是一款極致便攜的人工智能工作站，能夠伴您奔赴任何工作場景。其小巧體積可輕松放入背包，助力團隊將算力帶到工作室、數據中心與實驗室等各類場所。靈活的部署能力與向企業級計算架構的無縫擴展能力，正是 DGX Spark 的核心優勢。這款尺寸僅為 6 英寸 ×6 英寸 ×2 英寸 的桌面超級計算機，完美承載了 NVIDIA 對數據中心級算力的全部構想。

為致敬經典，NVIDIA DGX Spark 采用通體金色機身設計，機身前后均配備有機材質網格面板，設計靈感源自 2016 年發布的初代 NVIDIA DGX-1 超級計算機。即刻咨詢，獲取 NVIDIA DGX Spark 批量采購報價。

NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級芯片：在 FP4 精度下，人工智能運算性能最高可達 1 PetaFLOP；FP32 精度下，運算性能可達 31 TFLOPS。

128GB 統一 CPU-GPU 內存：統一內存架構消除了 CPU 與 GPU 之間的數據傳輸瓶頸，讓開發者能夠以最優效率在本地完成模型原型開發、微調與推理計算。

集群互聯與高速傳輸能力：搭載 NVIDIA ConnectX 網絡芯片，支持多機集群部署；配備 NVIDIA NVLink-C2C 技術，可提供 5 倍于傳統 PCIe 的帶寬。開發者可通過連接兩臺 DGX Spark 設備，拓展計算性能與內存容量，輕松應對更大規模的人工智能模型開發需求。

NVIDIA DGX Spark 人工智能運算性能實測
NVIDIA DGX Spark AI Performance 03

無需依賴云計算與 API 調用，DGX Spark 在模型微調、圖像生成、數據科學分析與推理計算等核心任務中均表現出強勁性能。以下是 NVIDIA 公布的 DGX Spark 在各類人工智能負載下的吞吐量實測數據。

本地大語言模型推理性能

DGX Spark 在多款主流模型中均實現了出色的 Token 生成速度。當前頂級工作站顯卡 ——NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 的顯存容量為 96GB，而 DGX Spark 憑借 128GB 統一內存，可支持在本地運行更大規模的模型，即便其運算性能略低于前者。根據專業實測，每秒 Token 生成量超過 20 即可滿足實際工作需求。

模型微調性能

憑借極致便攜的特性，開發者可在將模型推向生產環境前，利用這款高性能緊湊型工作站完成模型微調與實驗驗證。從人工智能愛好者、專業開發者到企業用戶，DGX Spark 讓定制化人工智能模型的開發觸手可及。

圖像生成性能

依托 128GB 統一內存與最高 1 PetaFLOP 的運算能力，DGX Spark 可支持高分辨率圖像生成流程與復雜生成式模型運行。開發者可根據需求靈活選擇 FP4 精度以實現快速迭代，或在對畫質要求嚴苛的場景下選用高精度模式以保障生成效果。

常見問題解答
FAQ about NVIDIA DGX Spark 04

1.NVIDIA DGX Spark 與其他人工智能開發系統有何區別？
DGX Spark 的核心優勢在于，將 NVIDIA 企業級 DGX 架構濃縮于緊湊機身之中，擺脫了對主計算資源的依賴。憑借高達 1 PetaFLOP 的人工智能運算性能與 128GB 內存，人工智能開發者與研究人員相當于擁有了一臺可裝入背包的便攜式數據中心，能夠隨時隨地開展模型原型開發、微調與部署工作。

2. NVIDIA DGX Spark 的目標用戶群體是誰？
這款設備專為人工智能開發者、工程師、科研人員與技術愛好者打造，適用于需要本地高性能算力支撐的人工智能開發、原型驗證、模型微調與本地推理場景。DGX Spark 采用與 NVIDIA 企業級硬件完全一致的后端架構，相關模型可無縫遷移至數據中心或云端平臺。

3. NVIDIA DGX Spark 搭載何種操作系統？
DGX Spark 預裝 DGX 操作系統—— 這一系統與 NVIDIA 數據中心級設備使用的系統環境完全相同。同時，設備內置全套 NVIDIA 人工智能軟件棧，涵蓋 CUDA、cuDNN、TensorRT 等核心組件，并預裝配置完備的 Docker 容器，可完美兼容 PyTorch、TensorFlow、JAX 等主流深度學習框架。

4. 能否將多臺 NVIDIA DGX Spark 組建為集群？
可以。該設備內置 ConnectX-7 網絡芯片（200 Gbps 帶寬），多臺 DGX Spark 可輕松組建集群，實現內存池擴容、并行計算與分布式模型訓練等高級功能。

5. 如何購買 NVIDIA DGX Spark？
您可通過我們聯泰集群購買這款產品，目前提供 NVIDIA DGX Spark Founder's Edition 版機型。

總結
Conclusion 05

NVIDIA DGX Spark 顛覆了人工智能從業者獲取企業級算力的方式，將數據中心級別的運算能力融入一臺緊湊的工作站之中。它讓工程師與創新者不再受限于基礎設施條件，能夠自由開展基礎人工智能模型優化、個人大語言模型本地推理，以及新型人工智能解決方案的原型開發工作。

DGX Spark 深度整合前沿的 Grace Blackwell 架構、無縫銜接的軟件生態與可擴展的互聯方案，專為追求移動性、高性能與 NVIDIA 生態兼容性的用戶量身打造。

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