NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站結(jié)合了 NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro RTX GPU 的強(qiáng)大功能與 RAPIDS 加速，可縮短訓(xùn)練時(shí)間并提供更快的數(shù)據(jù)科學(xué)途徑。
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提高數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作效率
利用可直接使用、完全集成的硬件和軟件堆棧，立即提高工作效率。 -
加快模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的速度
利用高性能 NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro RTX GPU， 更快速地 迭代并移動(dòng)到生產(chǎn)集群。 -
更多關(guān)注科學(xué)
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NVIDIA數(shù)據(jù)科學(xué)工作站
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基本規(guī)格
獲取報(bào)價(jià)CPU雙路英特爾至強(qiáng)第三代可擴(kuò)展 CPUGPU英偉達(dá) RTX A6000 GPUs NVLink 連接內(nèi)存最高可達(dá)4TB DDR4 內(nèi)存硬盤(pán)更快 IO 的 NVMe 硬盤(pán)
基于全球更為先進(jìn)的 GPU 打造
借助由 NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro RTX 專業(yè)級(jí) GPU 提供支持的工作站，將 RTX 的強(qiáng)大功能引入數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程中。在臺(tái)式機(jī)上獲取高達(dá) 96 GB 的超快本地顯存，隨時(shí)隨地處理大型數(shù)據(jù)集和計(jì)算密集型工作負(fù)載。利用新的光線追蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)高性能本地可視化，并配置遠(yuǎn)程訪問(wèn)以更大限度地提高靈活性。借助 NVIDIA RTX，您可以盡可能提高工作效率，縮短產(chǎn)生見(jiàn)解的時(shí)間，并降低數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的成本，這一切都賴于打造的工作站可確保提供更高級(jí)別的兼容性、支持和可靠性。
集成 GPU 加速的軟件
采用 NVIDIA 技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站配備基于 NVIDIA CUDA-X AI 打造且經(jīng)過(guò)測(cè)試和優(yōu)化的綜合性堆棧。此堆棧采用 RAPIDS 數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)、NVIDIA 優(yōu)化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch 及其他領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)軟件，可為企業(yè)提供加速工作流程，以便提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)可視化的速度。
RTX 8000 上的 RAPIDS：出色的數(shù)據(jù)科學(xué)性能
在 RTX 8000 上使用 RAPIDS，更快速地實(shí)現(xiàn)端到端
| 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 | 訓(xùn)練 | 端到端 |
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端到端時(shí)間 = ETL + 轉(zhuǎn)換 + 訓(xùn)練 + 驗(yàn)證
CPU Intel Xeon 6140 @ 3.2GHz，3.7GHz Turbo，384GB RAM，Ubuntu 16.04.4，NVIDIA 驅(qū)動(dòng)程序 410.93
- 排序方式
- A-Z Z-A
